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工业互联网+AI加速落地,工业网络正在悄然升级
来源:
2026-01-21
编辑:晓露

近期,工业互联网领域政策暖风频吹。继《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》印发后,1月13日,工业和信息化部再次发布《推动工业互联网平台高质量发展行动方案(2026—2028年)》,明确了未来三年我国工业互联网平台发展的总体目标和重点方向。

从连续出台的政策可以看出,工业互联网正从“规模扩张”阶段,逐步迈向高质量发展与深度应用的新阶段。

从“建平台”到“用平台”,工业互联网进入深水区

根据行动方案,到2028年,我国将形成“专业型 + 行业型 +协作型”的多层次工业互联网平台体系,具有一定影响力的平台超过450家,工业设备连接数量突破1.2亿台(套),平台普及率达到55%以上。

这组数据背后释放出一个清晰信号:

工业互联网的重心,正在从“有没有平台”,转向“平台好不好用、能不能真正支撑工业智能化”。

为此,行动方案围绕平台培育、数据与智能能力提升、规模化应用以及生态建设,系统部署了四大行动,重点强调设备连接、数据汇聚、模型沉淀、人工智能应用以及平台之间的协同互通。

被反复强调的“连接能力”,离不开工业网络底座

在工业互联网平台高质量发展的诸多关键词中,“连接能力”“设备接入”“数据采集”被反复提及。无论是推动人工智能赋能工业场景,还是打造高质量工业模型体系,稳定、可靠、可控的工业通信网络始终是基础前提。

在这一过程中,工业以太网交换机作为连接工业设备、产线系统与工业互联网平台的关键节点,承担着“网络底座”的角色。它不仅关系到设备能否稳定接入平台,更直接影响数据传输的实时性、可靠性和安全性。

工业以太网交换机,正在成为工业互联网的“隐形支撑”

在实际应用中,大量工业互联网场景面临网络环境复杂、设备类型多样、业务优先级差异明显等挑战。这对工业通信设备提出了远高于普通商用网络的要求。

以光路科技(Fiberroad)为代表的工业通信厂商,围绕工业互联网典型应用场景,持续完善工业以太网交换机产品体系,通过工业级硬件设计、网络冗余机制、精细化流量管理和网络安全策略,为工业互联网平台提供稳定的通信基础。

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