人工智能迅猛发展,正以破竹之势重塑各行各业格局,与其被动接受,不如积极拥抱。浙商基金在AI赋能金融领域的实践又有了新的跨越。此次变化,集中体现在对AI赋能的工业化投研体系的深度优化与拓展上。
一、广泛的数据做底层支持
数据是AI投资的底层动力,最初浙商基金将AI工具引入传统投资方式,基于大数据模型,辅助人类投资,帮助基金经理从繁琐的数据处理中解放出来。随着AI技术的深化与升级, AI赋能投资体系不断拓展完善,数据来源愈发广泛多元。
与此同时,数据处理也更趋复杂精密,不仅要从海量繁杂的数据中精准筛选出有效信息,处理逻辑也从简单的模型运算,升级为深度的机器学习与智能算法。多源数据深度融合与复杂处理逻辑的协同运作,才能为AI投资提供更强劲、更精准的底层动力。
并且这套数据的建设体系还在继续扩容,宏观经济、行业数据、企业经营,甚至新闻舆情、社交动态等细节多维度数据皆规划考虑纳入AI体系。例如,通过分析社交媒体上对某企业产品的评价热度和口碑,提前预判企业的市场表现。
当然,庞大的数据泥沙俱下,还需要确保数据的有效性和准确性,AI系统运用先进的数据算法,对收集到的数据进行筛选、去噪和标准化处理,AI模型需要经过验证切实有效可用。庞大且高质量的数据资源,是AI投资模型的“源头活水”,使其能够学习到市场变化的复杂模式,为更智能化的投资决策奠定基础。
二、AI与投研协同共进
数据是基础,但数据又不是唯一,AI投资并不是简单地依赖算法。从线性到非线性,通过不同维度寻找有效的赚钱因子,搭建丰富多样的策略模型。这个过程,专业的投研判断不可或缺。
AI凭借深度学习算法和多模态数据分析能力,深度挖掘企业财报、行业研报等海量信息,准确筛选出潜力标的,构建详尽的量化分析;投研团队基于AI成果,充分发挥个人积累的专业知识和经验,获取难以量化信息反馈给AI,AI进而优化基本面模型,融合定性定量分析,使投资决策更加细致、全面。
AI模型更擅长广域、高效的数据处理,通过量化和智能化,可以克服主观心理上的偏差;同时丰富数据来源方式,又给了主观研究支撑,人类基金经理更擅长深度、系统的思考,将投资模型打磨的更加精细。基金经理的投研智慧擅长优化上限,而AI擅长提高下限,二者相辅相成,形成了更高效投研的闭环。
目前,浙商基金通过AI人工智能已经构建了上百个细分行业的基本面量化模型,模型和因子开发逐步全面、细分。出色的研究员大概能覆盖10个左右的行业,优秀的基金经理大概能覆盖到20-50个行业,AI技术正在突破这种局限,以人类智慧作为先验输入,利用AI作为工具构建可解释模型,后续不断优化改进。
三、投研体系化、平台化
基于AI赋能的投研方式,最终会走向体系化、平台化,实现投研体系工业化,投资能力人工智能化,将基于量化的投资能力转化为基于人工智能技术的投资能力。
凭借AI高效的算法和海量的数据处理能力,投研人员在数据支持、分析工具方面有了强大助力,助力他们遵循统一标准进行更精准、更高效的成果输出;每位投研人员在AI的辅助下,专注于各自分工领域,不断钻研、持续精进,快速成长为该领域的顶尖专家。在AI 赋能下,团队成员间信息高效互通,资源充分共享,能力各有所长,实现协同共进的高效协作模式。
这种高效协作模式下,投资决策不再是孤立的判断,而是基于全面数据、深度分析与专业洞察的集体智慧结晶。面对复杂多变的市场行情时,团队能够迅速整合各方信息,凭借AI 快速模拟不同投资策略的潜在收益与风险。随着时间的推移,AI还能通过对过往投资经验总结积累,不断优化自身算法,团队不断优化工作流程,进一步加强辅助AI的协同效果。
从数据收集到研究驱动,再到基金经理基本面精选,最后借助AI决策,各个环节紧密相连、相互协作,共同构成了一个完整的工业化体系流程。这一流程不仅能提高投资决策的科学性和精准性,也提升了投资效率和风险管理能力,为获取长期收益赢得更大的竞争优势。
科技的浪潮席卷而来,身处其中犹如逆水行舟,不进则退。唯有积极求变,主动拥抱科技与创新,才能在浪潮中站稳脚跟。每一次科技的突破、每一项创新的举措,都将成为投资实践破浪前行的原动力,AI 赋能的工业化体系流程是迈向高质量资管时代的重要一步,后续我们还需不断探索新兴技术在投资领域的应用边界,在金融科技的浪潮中不断向前。
【风险提示】人工智能投资存在固有缺陷,投资者应当充分了解基金运用人工智能投资的风险收益特征。基金有风险,投资须谨慎。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产,但不保证基金一定盈利,也不保证最低收益。本材料仅为宣传材料,不构成任何投资建议,不作为任何法律文件。投资人应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等基金法律文件,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,理性判断并谨慎做出投资决策。投资基金应当通过基金管理人或具有基金销售业务资格的其他机构购买和赎回基金,基金销售机构名单详见基金管理人网站公示信息以及相关公告。