随着数字化转型的加速推进，数字孪生技术正成为智慧城市、智能制造、应急管理、水利工程等领域的核心驱动力。然而，传统的数字孪生场景重建仍然面临诸多挑战，如数据更新滞后、建模成本高昂、语义信息缺失等，限制了其广泛应用。如何突破这些瓶颈，实现高效、精准、智能化的数字孪生底座构建，成为行业亟待解决的问题。

飞渡科技峥嵘大模型凭借AI驱动的全要素数字化能力，为数字孪生场景重建提供了全新的解决方案。通过AI倾斜摄影重建、神经网络分割、语义化建模等核心技术，峥嵘大模型大幅提升了数字孪生场景的构建效率和质量，并在智慧城市、智慧应急、智慧水利、智慧矿山等多个领域落地应用，推动行业智能化升级。

数字孪生时代的新挑战与行业痛点

数字孪生技术作为数字化转型的核心驱动力，正在全球范围内掀起一场深刻的产业变革。然而，在这一快速发展的领域，底座建设与更新的难题日益凸显，成为制约数字孪生技术深度应用的关键瓶颈。

城市数字孪生底座建设"慢、贵、差、小"。传统建模方法效率低下，一座中等城市的全要素建模往往需要数月时间，成本高达数千万元。更令人担忧的是，这些耗费巨资构建的模型质量参差不齐，细节表现力不足，覆盖范围有限，难以满足高精度应用需求。底座更新机制不完善。城市是一个有机生命体，每天都在发生变化，但传统技术路径下的数字孪生底座无法实现动态、局部、可控的更新。这种滞后性严重削弱了数字孪生技术的实时价值。底座信息不充分。现有数字孪生底座普遍缺乏完整的几何信息、语义信息和物理属性信息，使得模型沦为"漂亮的空壳"。底座价值发挥不够。目前，城市数字孪生平台存在"不好用、不管用"的问题，多模态交互能力薄弱，业务延展性不足，最终导致大量数字孪生系统沦为"展示橱窗"，无法真正赋能城市治理和产业升级。

图 城市底座固定模式更新