2025中国储能CEO峰会在福建厦门盛大召开。作为储能行业年度顶尖盛会，本届峰会集结国内外储能企业精英、专家学者，围绕储能产业链全球化布局、储能+智能制造、虚拟电厂、源网荷储协同等核心议题展开深度报告与研讨。浪潮KaiwuDB能源行业资深解决方案专家杨茜受邀出席大会，发表《多模+AI：解锁能源行业数据价值的双引擎》主题分享，系统阐述分布式多模数据库KaiwuDB在能源数字化转型中的创新实践。

   随着全球能源结构向清洁化、智能化加速转型，储能系统作为新型电力系统的关键基础设施，正面临海量异构数据处理的巨大挑战。据国际能源署(IEA)统计，单个大型储能电站每日产生的时序数据量可达TB级，涵盖电池状态、环境参数、电网调度等200余种数据类型。杨茜表示：“根据KaiwuDB的观察，当前储能企业需要同时处理结构化的设备运行数据、半结构化的日志文件、以及非结构化的图像视频数据，这对数据库的跨模态处理能力提出了极高要求。

   传统数据库在应对多源异构数据融合、实时分析、长周期存储等场景时，普遍存在存储成本高、查询效率低、扩展性不足等痛点；而当前市场上的时序数据库产品往往只注重时序数据处理性能的优化，在多模数据融合处理方面仍存在局限。”KaiwuDB是浪潮自研分布式多模数据库系统，以物联网AIoT为核心场景，提供高性能时序数据处理、多模融合、分布式、企业级安全及AI五大核心能力；以“多模一库”的架构创新，实现了时序、关系型等数据模型的原生集成，助力物联网用户实现系统化繁为简，从而更专注于业务创新与智能化建设。KaiwuDB可在工业物联网、数字能源、车联网、数字政务、数字矿山等领域替代Influxdb等时序数据库产品，提供更高效、全面的数据管理能力。