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中国IT产经新闻 / 电子产业
专用智能高端芯片成制约中国人工智能发展的关键
编辑:IT产经
2020-05-25
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      人工智能顾名思义即人造的智能,是认知学科、逻辑学、计算机科学等学科交叉形成的一种新型的科学技术,人工智能研究的重要目标就是使机器能够表现出类似人类的智慧,具有智能行为。20世纪中期,以英国数学家图灵为首的一大批科学家提出了一系列与人工智能有关的理论,研发了许多相关的实验工具,它们为人工智能的诞生提供了基础;1956年,达特茅斯会议召开,标志着人工智能学科正式被提出,半个世纪以来,人工智能学科发展得十分曲折。其中,经历了许多的艰难坎坷;20世纪末期,受到算法、硬件基础等因素的限制,人工智能技术一度陷入了低迷期;进入21世纪之后,云计算、大数据等计算机信息技术的迅速发展为人工智能技术的进步奠定了良好的基础,人脑芯片、深度学习算法、大数据、大规模并行计算的产生为人工智能的发展作出了巨大的贡献。人工智能发展过程中主要产生了行为主义、联结主义以及符号主义三种学派。

       人工智能最近几年发展得如火如荼,学术界、工业界、投资界各方一起发力,硬件、算法与数据共同发展,不仅仅是大型互联网公司,包括大量创业公司以及传统行业的公司都开始涉足人工智能行业。尽管最近一年在资本市场趋冷的大环境下,AI 热度有所下降,但从长远来看,人工智能在各行各业获得越来越广泛的应用一定是社会发展最大的趋势之一。
       从AI基础设施来说,人工智能专用芯片的研发方兴未艾,不仅包括英伟达GPU、谷歌TPU,国内的阿里、百度、华为等巨头公司,以及大量创业公司,都在AI芯片方面加快布局,随着AI应用进一步渗透到IOT等方向,相信对专用芯片的需求会越来越广泛。而作为各种AI应用开发工具的AI框架,也在之前的百花齐放式发展中逐步收敛,目前形成了PyTorch引领学术界,TensorFlow主导工业界的双雄局面;而随着中台概念的日益兴起,国内大型互联网公司也正在以AI中台的面貌推出各自的高层开发框架,大量AI创业公司则逐步转向金融、安防等垂直行业深耕细作的模式。
当前的人工智能产业的发展浪潮,主要是源于深度学习算法的提出,在数据量和计算能力的基础上实现大规模计算,属于技术性突破。属于超级人工智能的,关于意识起源、人脑机理等方面的基础理论研究仍有继续突破的余地。
       目前,苹果、谷歌、微软、亚马逊和Facebook这五大巨头无一例外都投入了越来越多的资源,来抢占人工智能市场,甚至将自己整体转型为人工智能驱动型的公司。国内互联网领军者“BAT”也将人工智能作为重点战略,凭借自身优势,积极布局人工智能领域。

       现今中国人工智能行业的创业公司发展领域各色各异,计算机视觉领域拥有最多创业公司,其次就是服务机器人领域,而排名第三的是语音及自然语言处理领域,智能医疗、机器学习、智能驾驶等也是相比比较热门的领域之一。计算机视觉技术是人工智能的重要核心技术之一,可应用到安防、金融、硬件、营销、驾驶、医疗等领域,而目前我国计算机视觉技术水平已达到全球领先水平,广泛的商业化渠道和技术基础是其成为最热门领域的主要原因。
       在近期的大数据和人工智能的应用热潮中,几乎没有哪个领域像人工智能这样可以让企业受益。无论是沃尔玛还是当地的母婴店,各地的企业似乎都在利用这些技术来降低管理费用,同时扩大业务范围。例如,客服人员可能会被人工智能助理彻底取代,但更重要的是,零售商可以通过人工智能跟踪他们的库存,而消费者的兴趣很快就会发生革命性的变化。
  随着越来越多的零售商将大数据和人工智能应用到他们的商业模式中,预计这个行业现在可以利用人力和机器的力量来获得更多的利润。此外,由于更多的企业加入并将其应用于自己的业务中,人工智能可能会继续得到更多的投资。
       未来,人工智能可成为应对一些社会核心挑战的强大工具。在医疗领域,人工智能将极大提升我们分析人类基因组和为患者开发个性化治疗方案的能力,甚至大大加快治愈癌症、阿茲海默症和其他疾病的进程。

在环保领域,人工智能能够分析气候特征并大规模降低能耗,帮助人类更好地监控和应对气候变化问题。人工智能甚至可以在地球以外地区发挥作用,他日或助力人类探索火星及外太空。

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