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芯粒系统架构首个公开规范发布,Arm 携手生态加速定制芯片演进
来源:
2025-02-12
编辑:晓露

Arm?控股有限公司(纳斯达克股票代码:ARM,以下简称“Arm”)近期正式推出其芯粒系统架构?(CSA)?首个公开规范,进一步推动芯粒技术的标准化,并减少行业的碎片化。目前,已有超过60家行业领先企业,如ADTechnology、Alphawave Semi、AMI、楷登电子、云豹智能、Kalray、Rebellions、西门子和新思科技等,积极参与了?CSA?的相关工作,助力不同领域的芯片战略制定并遵循统一的标准。

  

Arm?基础设施事业部副总裁?Eddie Ramirez?表示:“人工智能?(AI)具备引领新一轮工业革命的巨大潜力,其市场渗透的深度与广度均达到了前所未有的水平。为了实现这一宏伟目标,我们必须能够应对不同市场中广泛且多样化的AI工作负载。这伴随而来的是对计算的广泛要求,也就意味着我们需要提供远不止一种的计算解决方案,且每种方案都要针对特定市场的需求进行优化。随着行业对定制芯片需求的不断攀升,加之芯片生产的成本与复杂性日益增加,芯粒?(Chiplet)正逐渐成为业界广泛采用的解决方案。”

  

通过标准化和生态协作推进芯粒生态系统发展

  

芯粒技术在全球范围内正迅速崛起。根据市场调研机构?Market.us?的报告数据,从?2024?年至?2033?年,芯粒行业的复合年均增长率预计将达到42.5%,到?2033?年估值将达到?1,070?亿美元。

  

通过复用专用的芯粒来开发多种定制化系统级芯片?(SoC),与传统单片芯片相比,能够实现更高性能、更低功耗的系统设计,整体设计成本更低。然而,若缺乏行业统一的标准和框架,不同芯片组之间的差异可能会引发兼容性问题,进而阻碍创新的步伐。为解决这一碎片化问题,Arm于去年推出了CSA。CSA提供了一套与生态系统共同开发的系统切分和芯粒互联的标准,使行业在构建芯粒的基础选择上达成一致。通过CSA,新的芯粒设计能够在符合标准的系统中无缝适配和复用,这不仅加速了基于芯粒的系统创新,还有效降低了碎片化的风险。

  

CSA?首个公开规范进一步加速芯片技术的演进

  

这些创新科技公司对?CSA?的广泛参与,构成了基于?Arm?技术的芯粒生态系统的基石。该生态系统致力于革新系统设计,使?SoC?更具灵活性、可访问性和成本效益,同时能显著降低碎片化风险。随着公开规范的发布,设计人员能够对如何定义和连接芯粒以构建可组合的SoC达成一致理解,这些SoC凭借高度的灵活性,能够满足AI工作负载的多样性需求,并确保最终芯片产品精准契合特定市场的需求。

  

参与?CSA?的多家合作伙伴也在?Arm?全面设计?(Arm Total Design)?生态项目中积极构建解决方案。Arm全面设计是一个致力于无缝交付由Arm? Neoverse?计算子系统?(CSS)驱动的定制芯片的生态系统。迄今为止,Arm全面设计已在部署基于芯粒的CSS?解决方案方面取得显著的成就,这些解决方案能够支持针对特定市场的战略实施,包括:

  

-?为多样化市场定制AI工作负载:Alphawave?Semi?的客户对用于?AI工作负载的高性能芯片有着迫切需求,涵盖网络、边缘计算、存储和安全等领域。为了响应这些需求,Alphawave?Semi?将基于Arm Neoverse CSS的芯粒与专有I/O晶粒?(die)?相结合,利用AMBA? CHI C2C技术,将针对不同市场需求定制的加速器互相连接。这些针对特定市场的定制化芯片基于一个标准化基础,能够有效分摊计算晶粒的成本,同时保持构建多种系统的灵活性。

  

-?革新大规模AI训练和推理工作负载:ADTechnology、三星晶圆代工厂、Rebellions和Arm联合打造了?AI CPU?芯粒平台,用于数据中心大规模AI?工作负载的训练和推理,预计可为生成式?AI?工作负载(Llama3.1 405B?参数?LLMs)带来?2-3?倍的能效优势。该多供应商芯粒平台集成了Rebellions的REBEL AI加速器、使用AMBA CHI C2C互连技术的一致性NPU及ADTechnology基于Neoverse CSS V3的计算芯粒,并采用三星晶圆代工厂的?2nm?全环绕栅极?(GAA)?制程工艺进行制造。这项成果得益于?CSA?的标准化工作进展。

  

芯粒为不断增长的?AI?工作负载所需的定制芯片发挥关键作用

  

CSA?在基础设施、汽车及消费电子等多个市场领域,为?AI?技术驱动的多样化工作负载提供了高效的解决方案,并树立了多个成功案例。凭借?Arm?计算平台的卓越灵活性、AMBA CHI C2C?等标准所实现的无缝通信技术,以及CSA所引领的集成创新趋势,基于?Arm?技术的芯粒生态系统能够巧妙应对各市场中不断增长的?AI?需求。随着?CSA?生态系统的持续壮大,以及行业在标准化与协作方面的不断深化,Arm?将携手合作伙伴显著减少碎片化现象,并加速定制芯片解决方案的开发与部署。

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2025-02-27
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