近年来，随着人工智能技术的快速发展和越来越多先进AI技术的涌现，AI大模型技术正在推动各行各业迈向智能化新阶段。与通用大模型不同的垂类大模型更专注于特定领域，通过深度学习海量专业数据，在细分场景中展现出强大的应用价值，更精准的解决行业痛点。

   例如，在医疗领域，科大讯飞开发的AI辅助诊疗系统可以辅助医生进行疾病诊断；在金融领域，雪球提供基于AI的市场分析，帮助投资者做出决策；在线下商业领域，数位大数据旗下的“上上参谋”结合AI技术+线下商业大数据资产为经营者提供数智化商业分析决策等。

   垂类大模型应用正迎来井喷期，成为推动产业升级和商业创新的核心驱动力。

   数据显示，2024年我国个体工商户总数达1.25亿户，与此同时，还有2亿人构成了庞大的灵活就业人群，形成了庞大的线下经营需求群体，而无论企业还是个体经营决策都至关重要，如何保证决策的高效和准确性？拥抱科技，尊重事实依据才能立于不败，垂类大模型在此展现了巨大潜力。在人工智能技术体系中，数据、算法和算力并称为“三驾马车，而数据积累是底层基础，为模型训练提供了丰富的“燃料”。