当算力需求以指数级飙升，一场关于数据中心如何“重塑筋骨”的深度探讨，在北京首钢园拉开帷幕。

2025年12月10日的北京首钢园，因第二十届中国IDC产业年度大典（IDCC2025）的召开而格外繁忙。穿梭于会场的人群，脸上除了行业聚会常有的热络，更添了几分专注与急切。大会主题“重塑算力 破界而生”如同一面镜子，映照出整个数据中心产业在人工智能（AI）巨浪冲击下的真实境遇——原有的技术路径、建设模式与运营逻辑，正面临系统性升级的迫切压力。

华为中国数字能源数据中心能源拓展部部长 石忆

在这场关乎未来的讨论中，华为作为关键的参与者和方案提供者，其观点备受关注。华为中国数字能源数据中心能源拓展部部长石忆在接受IT168记者专访时，用清晰的逻辑与数据，勾勒出智算时代数据中心所必须跨越的几道关键门槛。

三重压力：当算力狂奔遇上基础设施“限速带”

智算的崛起，并非简单地在数据中心里放置更强大的服务器。它更像一场链式反应，对数据中心的功率、时间和安全，同时发起了极限挑战。

石忆首先指出了“密度与安全”的矛盾。他以一个具体对比为例：“一个10MW的智算中心，所承载的算力是传统通用数据中心的100多倍。与此同时，若发生故障，要求的故障响应时间从过去的分钟级，被压缩到秒级甚至更短。”这意味着，价值高度集中的同时，系统容忍故障的窗口正在急速关闭。

其次，是“速度与周期”的竞赛。“AI应用的竞争格局，要求‘谁先上线，谁就能抢占先机’。”石忆分析道。这驱使数据中心建设周期从传统的18-24个月，被压缩至6-12个月。然而，依赖现场施工、串行作业的传统建设模式，根本无法匹配这一新节奏。

最后，是“演进与锁定”的风险。底层芯片的迭代速度已从“摩尔时代”的两年一代，加速至“后摩尔时代”的一年一代。“往往一代基础设施，需要支撑三代IT设备的演进”石忆指出，传统设计极易陷入“建成即落后”的窘境，而智算高昂的投资使得这种风险变得不可承受。

这三重压力共同指向一个结论：修补式的优化已经失效，行业需要的是从设计理念到技术架构的全面重构。