近来，企业云平台纳管的资源规模持续激增，架构复杂度呈指数级上升，传统运维模式早已不堪重负，各类运维焦虑层出不穷：

* 资源检索大海捞针：查找资源，需在十几个菜单间反复跳转；

* 数据报表僵化受限：只能按预设条件检索和固定表头展示；

* 日常巡检低效易错：面对大量非健康指标，只能依靠人工关联分析。

面对传统交互模式的诸多痛点，企业亟需一种更高效、智能的运维解决方案。浪潮云海InCloud AIOS前瞻性布局，基于“Agentic AI”范式推出了浪潮云海AI助手。它不再是一个被动的问答机器人，而是一位能理解、规划、执行的AI运维专家。它将自然语言指令转化为实际的资源操作、报表分析与智能巡检，彻底改变“点、选、填”的传统模式，专治各种运维焦虑。

从繁琐点选到指令即达

浪潮云海AI助手将复杂的运维任务，简化为一次精准的自然语言交互。

1. 资源检索，精准定位

传统模式：登录平台→进入资源视图→输入IP地址（如100.7.130.27）→点击查询→在冗长列表中筛选目标，全程需5步以上操作；

AI助手模式：只需说“检索IP地址为100.7.130.27的云主机，列出其主要信息”，系统即刻精准匹配资源，直接返回名称、状态、配置等核心信息，指令下达即得结果。

2. 数据报表，随需而动

传统模式：依赖预设模板，仅能按照页面提供的筛选条件进行查询，返回的表头内容受系统预定义限制。

AI助手模式：直接指令“查询云主机报表，我需要的表头是：名称，状态，云主机操作系统，CPU架构，CPU数量，内存，虚拟数据中心，云主机创建时间”，系统自动生成符合需求的定制化报表，无需额外加工。

3. 健康巡检，智能洞察

传统模式：平台仅罗列各项巡检数据，运维人员需凭经验自行解读，系统无法提供自动化的分析结论或优化建议。

AI助手模式：下达指令“对虚拟化平台主机进行巡检”，助手将自动汇总多源数据，结合大模型进行智能分析，并生成一份包含结论与建议的巡检报告。