近日，“人工智能赋能新型工业化供需对接深度行”在广州盛大举行。本次活动由中国工业互联网研究院举办，各领域嘉宾应邀出席，共同探索人工智能赋能工业化发展的新路径、新模式。期间，北京电?数智科技有限责任公司（以下简称“北电数智”）战略与市场负责人杨震发表了《为AI工厂构筑AI全栈产线》的主题演讲，引发广泛关注。

   现阶段，应用范围窄、应用程度浅、大模型有效场景尚未被挖掘、应用的智能化程度低等一系列问题制约着制造业的人工智能应用，单一生产场景的智能化升级很难提高整条生产线的生产效率。针对这一问题，杨震表示：“制造业亟需全面的人工智能革新。大模型落地制造业，要打破‘木桶效应’，不能仅依靠大模型提供动力升级，还需要智能化升级生产设备、生产系统，完成整个AI生产线的搭建。”

   我国制造业占全球制造业市场份额的35%，是AI大规模应用当之无愧的“主战场”。AI大模型存在大量潜在应用场景，贯穿制造业的设计、制造、销售等企业生产、运营环节。以制造阶段为例，从物料采购的物流需求预测、物料供应风险预测、成本和采购优化，再到生产作业环节的新品导入管理、工业机器人辅助制造等，都可以借助专业AI小模型和大模型赋能和改造。而当前人工智能仅在物流、质检等方面进行了浅层应用，在生产、控制环节尚未被充分运用。此外，AI大模型在制造业的应用程度也不高，大多数制造企业仅将AI作为知识库应用，远达不到预测判断、自主决策的应用水准。北电数智杨震认为导致这一问题的根源在于制造业对AI大模型的准确性、稳定性要求较高，但人工智能行业存在数据断点多、数据基础差、专业壁垒高等问题，无法全面满足制造业对于AI大模型的高阶需求。